第11章 几近炸锅的千寻科技
加权惩罚，这个
直接作用于模型的决策程旭默默思索着：理论上应该可行，但在现在的技术条件和水平下，这
他摇了摇头，这真的有点难说
思路受限，程旭开始从另一个角度考虑这个问题。
言心的价值评价体系和决策过程出了问题，千寻科技也一定想过各种各样的办法，尝试去解决。
他们会怎么做呢？
程旭换了个身份，设身处地的思考着问题：如果言心是自己负责的项目，到了现在这个程度，在现实技术的条件下，该怎么去调校它。
林林总总写了十几个可能的方案，但都在现今的技术条件限制下，效果都不会很好，又被程旭给默默的划掉了。
要做，不管是奖励还是惩罚，都涉及一个问题，那就是加要怎么加减要怎么减的问题，标准怎么定？这其中最关键的因素就是。
如果人工来做判定，那还好说，培养人就行了——人在智慧方面肯定是强过ai的，至少现在以及可见的未来都会是这样。
但庞大的数据量决定，这项工作必然不可能全部是人工标定和处理的，而必须要通过模型和算法。
要更精准的做好价值判定，需要更强大的ai模型来支持，而ai本身的训练又依赖于价值判定体系和外部的反馈——这就是悖论。
除非，价值评估体系使用‘荷泵’芯片来做价值处理核心处理器！程旭最后得出这样的结论。
传统半导体的二进制运算逻辑，对于确定值的运算，比如整数浮点数等很擅长。
发展到今天，超级计算机甚至已经能达到每秒钟运算亿亿次这个级别——这是人脑永远也不可能达到的数字。
但是在处理复杂模型的时候，二进制是处在天然劣势的。
而源自神经元仿生的荷泵芯片体系，对此则正擅长——对于事务的分析判断和决策，它总能迅速的得到最合适的结果，这是它源自基因的优势。
切入，狠狠的切入！
找到了合适的方向，程旭十分满足的笑了，美滋滋的躺在了床上，这一夜睡的格外香甜。
程旭是睡得香了，但千寻科技这边却几近炸锅。
距离三月十六日言心预计上线的日子越来越近，但既有问题一直都没有得到有效解决。
又是一场技术研讨会连夜召开——这已经是千寻科技智能业务事业群言心项目组这个月第八次通宵达旦的讨论技术方案了。
起初的时候，对于这样的研讨会大家都还很积极，激情四溢。集思广益，努力寻找着解决方案。
但折腾到今天，多数人都已经疲了。
既然问题不能解决，项目又非要上线，那就上，些许问题，就当看不见不就完了？
于是有人就这样建议：我认为，这个问题根本无关紧要。一个新兴的东西，总是会有各种各样的问题的。
就像chatgpt，满口的胡说八道很受诟病，但是不也不影响它火爆全球？些许的阴阳怪气儿并不是什么大问题。
至于更恶劣的，甚至是有些翻动的回答，概率已经非常小了，而且我们也根据关键词做了屏蔽处理，能解决绝大部分的问题。
对，我也是这样认为的。他的话音刚落，立即就有人附和：根据我们的统计数据，在没有刻意诱导的情况下，出问题的概率很小，在十的负九次方，也就是十亿分之一级别，理论上，这是一个可以接受的数字。你说的理论上，理论上是没错，概率是小，这也没错，但你也说了，这是在没有刻意诱导的情况下。
但现在国内的舆论环境，以及我们所处的位置——别说我们有问题，哪怕真的没问题都可能有人给你搞出来点儿事来。
等我们的言心上线了，没有人刻意使坏，刻意诱导，这话你自己信吗？我们的对手都是信佛的！是吧？
沉默，现在的环境确实如此，各行各业的竞争都是无所不用其极的——就算没有问题都能给你制造出问题来，更何况你本身就确实就是一个有缝的鸡蛋呢？
舆论会对chatgpt宽容，甚至能对它的美式双标视而不见听而不闻，那是因为它是国外软件，甚至还会有人给它洗地。
但国产软件可不会有这样的待遇，吹毛求疵那都是好的，不恶意抹黑就可以烧高香了！
这说起来很可笑，但可怕的是明明很可笑的事情却在现实中不断的在真实发生着——总有一些不知道是什么玩意儿的东西在乐此不疲的做着类似的事儿。
那怎么办？‘言心’早晚要上，你们觉得，这个问题啥时候能解决？
这个时候，最急的是项目总监，他叫杨焱，他这几天火气非常大！
但急也没用，这个时候，没有人能够回答他这个问题。
沉默，又良久的沉默。
许久之后终于有人开口：理论上讲，我们没有办法百分百去除早期物料的劣质影响，只能尽可能的减少问题发生的概率，基础模型已经这样了，我们能有什么办法呢？
争来争取，问题又回到了起点。
怒气已经冲到了脑门，杨焱语气也开始变得激烈：那总不能永远不上吧？十年的时间，数百亿的投入，就这样搁着？
就这样让它烂尾，让它太监了？你们觉得这可能吗？或者，从头再来，再投入几百亿？这钱你出啊！
杨焱很倒霉，初期的锅不是他的，甚至可以说跟他毫无关系，但现在他在这个位置上。
问题解决不了，言心的上线日期一推再推，压力可全都在他身上，而且这压力不是一般的大。
chatgpt上线之前倒也还好，国内各竞品的进度其实也不快，公司可以留给他更多的时间打磨。
但这次，chatgpt大火，微软的bg搜索引擎又集成了chatgpt的接口，那叫一个来势汹汹——就是直冲着千寻搜索的命门子来的——公司层面已经没有任何耐心再继续等下去。
不上？那是不可能的，硬着头皮也得上！
三月十六号，就是他硬着头皮给出的上线时间，这要再搞不定，后果可想而知。
潘教授那边怎么说？有没有什么新的想法？略微缓了一会儿，杨焱开口向他身旁的资深工程师肖波问道。
教授本人没有什么好的建议，但是就在几个小时前，他向我们推荐了一个人，一个信息科技学的大三学生，叫程旭。
嗯？大三学生？你不用管他是不是学生，是大几的学生。
杨焱本来还在皱眉，但不知道想到了什么，随后一只手当当的敲着桌子，一只手比划着：既然潘教授在这个时候推荐了，那就证明他一定有可取之处。
肖波，你立即前往华州，现在就去。
嗯！
看杨焱着急的样子，这倒好像不是对潘正教授有信心的意思，看那样子，更像是死马当作活马医的感觉。
肖波对此并没有多少信心，但这并不妨碍他接受安排——试一试，实在不行，就当出去旅游放松一下，说不定也能开拓一下思路。
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直接作用于模型的决策程旭默默思索着：理论上应该可行，但在现在的技术条件和水平下，这
他摇了摇头，这真的有点难说
思路受限，程旭开始从另一个角度考虑这个问题。
言心的价值评价体系和决策过程出了问题，千寻科技也一定想过各种各样的办法，尝试去解决。
他们会怎么做呢？
程旭换了个身份，设身处地的思考着问题：如果言心是自己负责的项目，到了现在这个程度，在现实技术的条件下，该怎么去调校它。
林林总总写了十几个可能的方案，但都在现今的技术条件限制下，效果都不会很好，又被程旭给默默的划掉了。
要做，不管是奖励还是惩罚，都涉及一个问题，那就是加要怎么加减要怎么减的问题，标准怎么定？这其中最关键的因素就是。
如果人工来做判定，那还好说，培养人就行了——人在智慧方面肯定是强过ai的，至少现在以及可见的未来都会是这样。
但庞大的数据量决定，这项工作必然不可能全部是人工标定和处理的，而必须要通过模型和算法。
要更精准的做好价值判定，需要更强大的ai模型来支持，而ai本身的训练又依赖于价值判定体系和外部的反馈——这就是悖论。
除非，价值评估体系使用‘荷泵’芯片来做价值处理核心处理器！程旭最后得出这样的结论。
传统半导体的二进制运算逻辑，对于确定值的运算，比如整数浮点数等很擅长。
发展到今天，超级计算机甚至已经能达到每秒钟运算亿亿次这个级别——这是人脑永远也不可能达到的数字。
但是在处理复杂模型的时候，二进制是处在天然劣势的。
而源自神经元仿生的荷泵芯片体系，对此则正擅长——对于事务的分析判断和决策，它总能迅速的得到最合适的结果，这是它源自基因的优势。
切入，狠狠的切入！
找到了合适的方向，程旭十分满足的笑了，美滋滋的躺在了床上，这一夜睡的格外香甜。
程旭是睡得香了，但千寻科技这边却几近炸锅。
距离三月十六日言心预计上线的日子越来越近，但既有问题一直都没有得到有效解决。
又是一场技术研讨会连夜召开——这已经是千寻科技智能业务事业群言心项目组这个月第八次通宵达旦的讨论技术方案了。
起初的时候，对于这样的研讨会大家都还很积极，激情四溢。集思广益，努力寻找着解决方案。
但折腾到今天，多数人都已经疲了。
既然问题不能解决，项目又非要上线，那就上，些许问题，就当看不见不就完了？
于是有人就这样建议：我认为，这个问题根本无关紧要。一个新兴的东西，总是会有各种各样的问题的。
就像chatgpt，满口的胡说八道很受诟病，但是不也不影响它火爆全球？些许的阴阳怪气儿并不是什么大问题。
至于更恶劣的，甚至是有些翻动的回答，概率已经非常小了，而且我们也根据关键词做了屏蔽处理，能解决绝大部分的问题。
对，我也是这样认为的。他的话音刚落，立即就有人附和：根据我们的统计数据，在没有刻意诱导的情况下，出问题的概率很小，在十的负九次方，也就是十亿分之一级别，理论上，这是一个可以接受的数字。你说的理论上，理论上是没错，概率是小，这也没错，但你也说了，这是在没有刻意诱导的情况下。
但现在国内的舆论环境，以及我们所处的位置——别说我们有问题，哪怕真的没问题都可能有人给你搞出来点儿事来。
等我们的言心上线了，没有人刻意使坏，刻意诱导，这话你自己信吗？我们的对手都是信佛的！是吧？
沉默，现在的环境确实如此，各行各业的竞争都是无所不用其极的——就算没有问题都能给你制造出问题来，更何况你本身就确实就是一个有缝的鸡蛋呢？
舆论会对chatgpt宽容，甚至能对它的美式双标视而不见听而不闻，那是因为它是国外软件，甚至还会有人给它洗地。
但国产软件可不会有这样的待遇，吹毛求疵那都是好的，不恶意抹黑就可以烧高香了！
这说起来很可笑，但可怕的是明明很可笑的事情却在现实中不断的在真实发生着——总有一些不知道是什么玩意儿的东西在乐此不疲的做着类似的事儿。
那怎么办？‘言心’早晚要上，你们觉得，这个问题啥时候能解决？
这个时候，最急的是项目总监，他叫杨焱，他这几天火气非常大！
但急也没用，这个时候，没有人能够回答他这个问题。
沉默，又良久的沉默。
许久之后终于有人开口：理论上讲，我们没有办法百分百去除早期物料的劣质影响，只能尽可能的减少问题发生的概率，基础模型已经这样了，我们能有什么办法呢？
争来争取，问题又回到了起点。
怒气已经冲到了脑门，杨焱语气也开始变得激烈：那总不能永远不上吧？十年的时间，数百亿的投入，就这样搁着？
就这样让它烂尾，让它太监了？你们觉得这可能吗？或者，从头再来，再投入几百亿？这钱你出啊！
杨焱很倒霉，初期的锅不是他的，甚至可以说跟他毫无关系，但现在他在这个位置上。
问题解决不了，言心的上线日期一推再推，压力可全都在他身上，而且这压力不是一般的大。
chatgpt上线之前倒也还好，国内各竞品的进度其实也不快，公司可以留给他更多的时间打磨。
但这次，chatgpt大火，微软的bg搜索引擎又集成了chatgpt的接口，那叫一个来势汹汹——就是直冲着千寻搜索的命门子来的——公司层面已经没有任何耐心再继续等下去。
不上？那是不可能的，硬着头皮也得上！
三月十六号，就是他硬着头皮给出的上线时间，这要再搞不定，后果可想而知。
潘教授那边怎么说？有没有什么新的想法？略微缓了一会儿，杨焱开口向他身旁的资深工程师肖波问道。
教授本人没有什么好的建议，但是就在几个小时前，他向我们推荐了一个人，一个信息科技学的大三学生，叫程旭。
嗯？大三学生？你不用管他是不是学生，是大几的学生。
杨焱本来还在皱眉，但不知道想到了什么，随后一只手当当的敲着桌子，一只手比划着：既然潘教授在这个时候推荐了，那就证明他一定有可取之处。
肖波，你立即前往华州，现在就去。
嗯！
看杨焱着急的样子，这倒好像不是对潘正教授有信心的意思，看那样子，更像是死马当作活马医的感觉。
肖波对此并没有多少信心，但这并不妨碍他接受安排——试一试，实在不行，就当出去旅游放松一下，说不定也能开拓一下思路。
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